对eRDMA进行监测和诊断可以帮助您及时发现和解决问题，确保系统安全，并有效管理和优化系统资源。本文主要介绍几种可用于eRDMA监测的工具和方法，以便您对eRDMA的运行状态进行监控。
待监测实例已安装和部署eRDMA。具体操作，请参见ECS实例使能eRDMA。 您可以通过阿里云的云监控产品来监测eRDMA的运行状态，您也可以根据自己的监控需求对相应的监控数据进行加工、监控或者告警。详细信息，请参见自定义监控。 查看eRDMA支持的监控指标项 登录云监控控制台。 在指标列表搜索框中输入eri，可以筛选出当前eRDMA支持的监控指标。 eadm是eRDMA驱动程序默认自动部署的一个用户态的管理工具，无需手动安装，它是自研的ECS内部的诊断与实时监测工具，便于在遇到故障时快速进行定位。eadm工具的主要功能包括： 流量监控、问题辅助诊断等功能：整个设备的实时流量统计功能。 配置的查询与设置功能：包括delay ack功能的配置、拥塞控制算法CC（Congestion Control）的配置等。 以下主要针对eadm工具常见的命令做说明，其他命令可以参考eadm工具的使用帮助（通过 警告 本工具仅用于诊断与调试，工具未来可能发生变化，并不保证命令在任何情况/场景下均可用。 查看 实时监测eRDMA设备的实时流量信息 eRDMA设备的驱动版本在 其中 获取eRDMA设备的统计信息（例如cm和verebs消息的计数、流量计数等） 其中 获取当前eRDMA驱动的版本信息 说明 其余命令，例如 iproute2是Linux中管理控制TCP/IP网络和流量控制的新一代工具包，eRDMA的高版本已默认安装iproute2，iproute2自带的 说明 iproute2工具用完整而有机制的简单命令替代了ifconfig、arp、route、netstat等命令的功能，可用于管理网络接口、路由表和流量控制，帮助管理员快速定位和解决网络连接问题。 查询eRDMA设备的统计信息（例如cm和verebs消息的计数、流量计数等） 查询eRDMA设备当前的资源使用情况 查询当前的eRDMA设备的状态信息 diagnose诊断工具支持eRDMA基础功能检测、eRDMA HPC环境检测和eRDMA基础延迟检测，可以帮助您更好地使用eRDMA。 diagnose检测可能存在以下几种结果 其他INFO信息：eRDMA相关配置信息，如安装模式、驱动版本以及CC算法等。 安装diagnose 在已配置eRDMA的实例上，执行以下命令，获取diagnose工具。 从内网地址获取 从公网地址获取 您可以通过diagnose进行eRDMA的基础功能诊断测试，包括驱动是否正确安装、网络连通性是否正确、eRDMA内核驱动的安装模式等，以确保 eRDMA 功能可以正常运行并发挥其高吞吐量和低延迟的优势。 具体操作如下所示： 远程登录已配置eRDMA的实例。 具体操作，请参见使用Workbench工具以SSH协议登录Linux实例。 执行以下命令，获取diagnose工具。 从内网地址获取 从公网地址获取 执行以下命令，检测eRDMA基础功能。 结果如下所示，可以看到本示例中测试项结果。关于诊断项说明，请参见eRDMA基础功能诊断项说明。 如果您需要在eRDMA的环境下运行HPC应用，您可能需要安装一些额外的依赖和配置，diagnose工具提供eRDMA HPC环境依赖项检测功能。 具体操作如下所示： 远程登录已配置eRDMA的实例。 具体操作，请参见使用Workbench工具以SSH协议登录Linux实例。 执行以下命令，获取diagnose工具。 从内网地址获取 从公网地址获取 执行如下命令，检测eRDMA HPC环境依赖项。 正常情况下，执行上述检测命令的输出结果如下。关于诊断项说明，请参见eRDMA HPC环境检测依赖项说明。 您可以使用diagnose的perftest功能进行不同实例之间的网络性能测试。 前提条件 在执行检测之前，您需要确保： diagnose利用paramiko实现远程连接。 您可以参考如下命令安装Python paramiko依赖包。如果您对Python版本没有要求，推荐您默认使用Python3以减少配置工作量。 已在所有待检测节点上正确安装和部署eRDMA。具体操作，请参见ECS实例使能eRDMA。 已配置所有待检测节点之间可通过SSH免密连接。具体操作，请参见配置SSH免密登录。 已在所有待检测节点上安装Python paramiko依赖包。 说明 Alibaba Cloud Linux/Centos Ubuntu 示例操作 从内网地址获取 从公网地址获取 远程登录已配置eRDMA的实例。 具体操作，请参见使用Workbench工具以SSH协议登录Linux实例。 执行以下命令，获取diagnose工具。 执行如下命令，进行eRDMA延迟检测。 各参数说明如下： 检测结果示例如下，显示了两台实例之间的网络延迟测试。详细信息，请参见eRDMA网络性能测试。 每个表格展示了不同操作下的延迟情况。表格中的行代表发起请求的一方，列代表响应请求的一方。每个单元格内的数值表示平均延迟（单位为微秒），括号内是第99.9百分位的延迟时间。前提条件
使用云监控监测eRDMA的运行状态
使用eadm工具进行eRDMA故障诊断和排查
eadm -h命令获取帮助）。eadm命令的帮助信息eadm -h
0.2.34及以后，均支持流量的监控统计功能。eadm stat -d <ibdev_name> -l
<ibdev_name>是指待查询的eRDMA设备名称（通过ibv_devinfo命令查询），您需要根据实际环境替换。如果环境中仅有一个eRDMA设备，-d <ibdev_name>参数可省略。
eadm stat -d <ibdev_name>
<ibdev_name>是指待查询的eRDMA设备名称（通过ibv_devinfo命令查询），您需要根据实际环境替换。如果环境中仅有一个eRDMA设备，-d <ibdev_name>参数可省略。
eadm ver
info、dump、conf等，会有使用方面的约束限制，不建议您自行使用。使用iproute2监控和诊断eRDMA
rdma命令也可以对RDMA子系统做一些相应的监控和诊断。rdma -p stat
rdma res
rdma link
使用diagnose进行eRDMA的故障诊断和性能评估
PASS：通过当前检测。SKIP：当前系统版本不支持该检测，跳过该检测。FAIL：相应检测工具未安装或检测失败，检测命令会在fail info中列出。wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/erdma/tools/diagnose.py
wget https://mirrors.aliyun.com/erdma/tools/diagnose.py
eRDMA基础功能诊断
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/erdma/tools/diagnose.py
wget https://mirrors.aliyun.com/erdma/tools/diagnose.py
python diagnose.py -d
eRDMA HPC环境诊断
wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/erdma/tools/diagnose.py
wget https://mirrors.aliyun.com/erdma/tools/diagnose.py
python diagnose.py --hpc-check
eRDMA网络性能评估
# python3sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo python3 -m pip install paramiko
# python2# 如果当前python2未安装pip模块，请安装python2-pipsudo yum -y install python2-pip
sudo python2 -m pip install --upgrade pip==20.3.4
sudo python2 -m pip install paramiko
--hosts <n1> <n2>：待检测的各节点，彼此之间通过空格分隔。您需要将<n1> <n2>替换为检测节点上的eRDMA弹性网卡对应的私有IP地址。--user <username>：SSH免密登录用户名，请根据实际环境替换。--key-file </path/to/private_key>：SSH免密登录所使用的私钥文件路径（绝对路径），请根据实际环境替换。wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/erdma/tools/diagnose.py
wget https://mirrors.aliyun.com/erdma/tools/diagnose.py
python diagnose.py --perftest --hosts <n1> <n2> --user <username> --key-file </path/to/private_key>
