文档简介
根据用户输入的原始图片、局部涂抹图和任意的文本描述，使用通义万相模型（wanx-x-painting），即可快速完成图像的二次创作。
通义万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路，能够根据用户输入的原始图片和局部涂抹图、prompt提示词文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。 客户提供原始图片任意涂抹图中区域，结合输入修改初始提示文字，在涂抹区域内生成与新提示文字匹配的内容，涂抹区域外没有变化。 艺术创作与设计：艺术家和设计师可以利用图像局部重绘快速迭代作品，比如改变画作的背景、调整服装颜色或添加新的元素，而无需从头开始创作，极大地提升了创意工作的效率。 教育与培训：在艺术教育中，学生可以利用图像局部重绘学习不同的绘画技巧和风格，通过修改大师作品的局部来理解色彩、构图和光影的应用。 广告与营销：广告行业可以快速调整产品展示图，如改变产品颜色、背景环境、局部场景元素以适应不同市场和季节需求，提高广告创意的灵活性和针对性。 影视与游戏制作：在后期制作中，图像局部重绘技术能帮助快速修改场景细节，如调整角色服饰、道具样式，或是优化视觉特效，减少图像海报等物料制作时间和成本。 个性化礼物定制：图像局部重绘使得个性化定制变得简单快捷，比如在纪念品、T恤或杯子上添加个人照片时，可以轻松调整背景、融合风格或加入定制文字，确保最终产品既符合个人喜好又具有专业品质。 知识重组&可变维扩散模型：基于自研的Composer组合生成框架的AI局部绘画创作大模型，通过知识重组与可变维度扩散模型，生成符合语义描述的多样化风格的图像。 效果业界领先：生成图像语义一致性更精准，AI绘画创作布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。 高语意精准可控：用户能够精确指定修改区域，确保生成的内容仅限于所选范围，保持图像其余部分不变，实现高度的可控性和精确度。 易于集成使用：用户无需具备高级图像编辑技能，只需简单提示词描述修改意图，即可通过万相系列生成大模型实现复杂图像处理，降低了技术门槛。 模型名 模型简介 免费额度 计费单价 限流（含主账号与RAM子账号） 任务下发接口QPS限制 同时处理中任务数量 wanx-x-painting 通义万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路，能够根据用户输入的原始图片、随意涂抹图中局部区域和prompt提示词文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。 免费额度：500张 领取方式：开通阿里云百炼大模型服务后，自动发放 有效期：180天 限时免费 2 1基本介绍
使用场景
特色优势
模型概览
通义万相-图像局部重绘模型的详细使用，请参考图像局部重绘API参考。
输入图像关键参数：
图像格式：JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP。
图像大小：不超过10MB。
图像分辨率：大于256×256像素，小于4096×4096像素。
URL地址中不能包含中文字符。
输入图像（重绘前） | mask涂抹图 | 提示词示例 | 输出图像（重绘后） |
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| 一只狗戴着红色眼镜 |
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由于模型计算耗时较长，示例代码均展示异步处理的调用方式，以避免请求超时。
您需要已获取API-KEY并配置API-KEY到环境变量。如果通过SDK调用，还需要安装DashScope SDK。
curl Python Java 1、创建文生图任务 由于模型计算耗时较长，HTTP使用异步调用。创建好的任务会进入任务池，等待调度执行。因此，这个接口会返回一个任务ID（task_id），后续根据任务ID进行状态和结果的查询。 2、根据任务ID查询文生图的结果 curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \--header 'X-DashScope-Async: enable' \--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \--header 'Content-Type: application/json' \--data '{
"model": "wanx-x-painting",
"input": {
"prompt": "a dog wearing red glasses",
"base_image_url": "http://synthesis-source.oss-accelerate.aliyuncs.com/lingji/validation/mask2img/demo/source3.jpg",
"mask_image_url": "http://synthesis-source.oss-accelerate.aliyuncs.com/lingji/validation/mask2img/demo/glasses.png"
},
"parameters": {
"size": "1024*1024",
"n": 1
}
}'curl -X GET \--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{your_task_id}
