使用eRDMA容器镜像快速配置eRDMA提升网络性能
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快
2025-06-25
浏览:1000+
使用FastGPU一键部署并训练应用或任务
在开发者实验室中，阿里云为您提供了使用FastGPU进行一键部署并训练应用的相关实验教程，例如针对图像分类应用、bert-perseus应用以及手势识别应用的教程。该教程基于 Cloud Shell提供的真实环境，您可以通过在线Web IDE（Cloud Shell内置的代码编辑器）、命令行以及步骤式的教程指引，体验并完成所需教程的学习与实验。说明
2025-06-24
浏览:1000+
部署NGC容器环境构建深度学习开发环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。背景信息NGC网站提供了目前主流深度学习框架不同版本的镜像，例如Caffe、Caffe2、C
2025-06-24
浏览:1000+
基于GPU实例单机部署满血版DeepSeek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用SGLang作为DeepSeek模型的推理框架，在一台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。核心工具介绍NVIDIA GPU驱动：用来驱动NVIDIA GPU的程序，本文以Driver版本 550.127.08
2025-06-24
浏览:1000+
基于GPU实例双机分布式部署满血版Deepseek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合（MoE）模型，且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架，在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置，即可实现开箱即用。操作步骤步骤一：准备环境创建GPU实例并正确安装驱动。具体操作，请参见创建GPU实例。关键
2025-06-23
浏览:1000+
在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型
DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合（MoE）模型，并已经开源了模型权重。本文为您介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。背景信息估算模型所需配置模型的参数量越大，其处理数据和生成内容的复杂性也随之增加，且运行所需的计算资源也会相应增多。每个模型在计算和存储需求上存在差异，以下列出了Dee
2025-06-23
浏览:1000+
升级Tesla或GRID驱动
如果您的NVIDIA Tesla或NVIDIA GRID驱动版本已不适用于当前场景，或者您安装了错误的驱动类型或版本导致GPU实例无法使用，您可以通过卸载当前驱动再安装所需驱动的方式，完成Tesla或GRID驱动的升级操作。升级NVIDIATesla驱动升级Tesla驱动时，需要先卸载相应的Tesla驱动，然后再根据需要安装的驱动类型和操作系统，重
2025-06-23
浏览:1000+
卸载GRID驱动
重要本文中含有需要您注意的重要提示信息，忽略该信息可能对您的业务造成影响，请务必仔细阅读。如果当前NVIDIA GRID驱动因某种原因需要卸载，请按照该驱动的操作系统选择相应的卸载方法。警告GPU实例必须配备了相关驱动才可以正常使用，如果您因某种原因需要卸载当前驱动，请务必再安装与您实例规格及操作系统相匹配的正确
2025-06-13
浏览:1000+
卸载Tesla驱动
重要本文中含有需要您注意的重要提示信息，忽略该信息可能对您的业务造成影响，请务必仔细阅读。如果当前NVIDIA Tesla驱动因某种原因需要卸载，请按照驱动的操作系统选择相应的卸载方法。警告GPU实例必须配备了相关驱动才可以正常使用。如果您因某种原因需要卸载当前驱动，请务必再安装与您实例规格及操作系统相匹配的正确驱
2025-06-13
浏览:1000+
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行效率。本文为您介绍如何手动安装CUDA。背景信息CUDA（Compute Unified Device Archit
2025-06-13
浏览:1000+
