自动建立数据索引，利用文件的元数据和向量语义作为查询条件，快速查找 COS 中的图片、视频、文档、音频文件。
直连 COS：直接使用 COS 数据构建的数据索引，无需搬迁数据和自建检索系统。
多模态：支持多种索引类型，包括 OSS 元数据、媒体元数据、自定义元数据、向量语义；提供近百种检索条件。
高性能：实现秒级索引和聚合，支持亿级文件索引的数据集，满足大规模数据处理需求。
COS 支持标量检索和向量检索两种检索方式：
标量检索 | 向量检索 | |
定义 | 基于 COS 元数据、对象 ETag、对象标签等元数据属性进行匹配查询 | 通过将图片文件的信息表示为向量，并利用这些向量进行语义相似性的比较和检索，实现根据文件内容进行语义查询 |
使用场景 | 文件查询、资产盘点 | 图库语义查询 |
查询条件示例 | 查询2024年11月1日以后上传的、私有的、标准存储的文件 | 查询和“番茄”相关的图片 |
返回结果示例 | 返回2024年11月1日以后上传的、标准存储的文件列表 | 返回和“番茄”相关的图片文件列表 |
根据所需的检索条件与适用场景，参考下表选择标量检索或向量检索：
检索条件 | 适用场景 | 检索方式 |
COS元数据 | 资产盘点 | 标量检索 |
对象标签和对象ETag | 数据分类统计 | 标量检索 |
自定义元数据 | 数据分类统计 | 标量检索 |
媒体信息 | 媒资管理 | 标量检索 |
向量语义（自然语言或图片） | 电商商品推荐、网盘相册 | 向量检索 |
说明：
关于标量检索支持的所有元数据字段，请参见 字段和操作符的支持列表。
使用标量或向量检索 COS 数据的流程如下：
1. 用户上传图片、视频、文档、音频等文件到 COS Bucket。
2. 具备 COS 管理权限的用户为 Bucket 开启智能检索后将自动提取 COS 桶内的数据索引。
3. 自动建立包含 COS 元数据、对象 ETag、对象标签的数据索引。
4. 终端应用调用 简单查询 API 基于元数据属性进行查询。
5. COS 返回满足查询条件的数据。
说明：
COS 数据检索可通过控制台进行操作，详情请参见 标量检索、向量检索。
进行标量检索和向量检索的详细步骤请参见：
标量检索
向量检索
