直传归档
简介目前对象存储（Cloud Object Storage，COS）支持直传归档，您可直接将对象设置为归档类型并上传到 COS，直传归档的方式包括控制台、API、SDK、COSCMD 工具。此外您还可以通过 COS 的生命周期功能将已上传的对象沉降为归档存储类型或深度归档存储类型。关于归档类型的详细介绍，请参见 存储类型概述。直传归档的方式控
2025-07-14
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文件列表管理
在对象存储控制台，进入存储桶详情，您可以在存储桶的文件列表对文件或文件夹进行相关操作。在文件列表，您可以上传文件、创建文件夹、管理文件碎片、清空存储桶、列出历史版本、搜索或刷新列表、设置文件夹权限、查看文件详情、预览、下载等操作。说明：在宫格视图下，支持开启缩略图功能，该功能由数据万象 CI 提供技术支
2025-07-14
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排序或筛选对象
简介您可以通过对象存储控制台，在存储桶内的文件列表，对文件进行排序、筛选操作。 说明 仅当文件及文件夹总数小于1000时支持排序、筛选操作。操作步骤1. 登录 对象存储控制台。2. 在左侧导航中，选择存储桶列表，进入存储桶列表页面。3. 找到对应的存储桶，单击其存储桶名称，进入存储桶的文件列表页面。4. 根据实际需求，
2025-07-14
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nvidia-fabricmanager版本与Tesla驱动版本不一致导致GPU无法正常···
对于Ubuntu操作系统GPU计算型实例（即ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex），如果您采用安装包方式安装了nvidia-fabricmanager服务，则apt-daily服务可能会自动更新已安装的软件包，使得该软件版本与Tesla驱动版本不一致，产生版本兼容性问题，导致nvidia-fabricmanager服务启动失败，最终影响GPU无法正常使用，本文介绍这
2025-07-11
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依赖高版本CUDA的应用程序在低版本CUDA环境中运行时报错
对于Linux操作系统虚拟化型GPU实例，安装了GRID驱动和低版本的CUDA后，可能会因为CUDA版本受限于GPU的驱动版本，导致依赖高版本CUDA的应用程序在该低版本CUDA环境中运行时报错，本文介绍这种情况的解决方案。问题现象对于Linux操作系统虚拟化型GPU实例，安装了GRID驱动和低版本的CUDA（例如版本为11.4）后，运行依赖高版本C
2025-07-11
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更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装Tesla驱动功能
创建GPU实例时，选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项，则创建实例后会自动安装GPU（Tesla）驱动。如果因某种原因（例如当前使用的操作系统不能满足业务需求），您需要更换该GPU实例的操作系统，则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能，单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动，确保正常使用GPU实例的高性能特性。操作步
2025-07-11
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重启GPU实例后导致Persistence Mode属性开启失效, 同时ECC状态或···
在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动（例如驱动版本为535或更高版本）后，通过nvidia-smi -pm 1命令方式开启Persistence Mode属性，可能会因为驱动版本过高，重启实例后导致该属性开启失效，同时ECC状态或MIG功能设置也失败，本文介绍这种情况的解决方案。问题现象在GPU计算型实例中安装Tesla驱动（Linux）时，该驱动版本
2025-07-10
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使用PyTorch时出现“undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1···
在Linux系统GPU实例中，可能会因为GPU实例所安装的CUDA版本与PyTorch版本不兼容，导致使用PyTorch时出现报错现象，本文介绍这种情况的解决方案。问题现象在Linux系统（例如Alibaba Cloud Linux 3操作系统）GPU实例中使用PyTorch时，出现如下报错信息：>>>importtorchTraceback(most
2025-07-10
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内核更新时无法正常加载NVIDIA GPU（Tesla）驱动
当升级GPU实例的操作系统（例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等）内核时，可能会因为两个内核的kABI（Kernel Application Binary Interface）不一致，导致旧内核上构建的GPU（Tesla）驱动无法在新的内核上加载。内核升级后，请根据内核的kAPI（Kernel Application Programming Interface）是否存在变化，采取
2025-07-10
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使用GPU时出现XID 119/XID 120错误导致GPU掉卡
在Linux系统上使用GPU时，可能会因为GPU的GSP（GPU System Processor）组件运行状态异常，导致GPU卡在初始化时提示失败（例如出现XID 119或XID 120错误信息），本文为您介绍这种情况的解决方案。问题现象使用GPU时出现GPU掉卡现象，例如在Linux系统上使用GPU时，出现GPU卡初始化失败的错误提示。执行sh nvidia-bug-report.s
2025-07-09
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