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    授予子账号配置存储桶加速域名的权限
    简介对象存储(Cloud Object Storage,COS)的存储桶域名管理功能提供默认加速域名(仅部分老用户可用)、自定义 CDN 加速域名和自定义源站域名。其中,默认加速域名和自定义 CDN 加速域名的配置与 CDN 服务在逻辑上有所关联。因此,子账号如需配置 COS 存储桶的默认加速域名和 CDN 加速域名,除了需要授予 COS 服务的管理权
    2025-06-30 浏览:1000+
    开启自定义 CDN 加速域名
    简介本文仅介绍在对象存储(Cloud Object Storage,COS)控制台上添加自定义加速域名及开启 CDN 加速。若要在 CDN 控制台添加自定义域名,请参见 CDN 接入域名 文档。操作步骤1. 登录 对象存储控制台。 在左侧导航栏中,单击存储桶列表 ,进入存储桶列表页面。2. 单击需要配置域名的存储桶,进入存储桶配置页面。3. 选
    2025-06-30 浏览:1000+
    域名管理概述
    简介当您将文件上传至存储桶后,对象存储(Cloud Object Storage,COS)会自动生成文件链接(文件的 URL),您可以直接通过文件 URL(即 COS 默认域名)访问该文件。若您希望通过 CDN 或自己的域名访问 COS 上的文件,需要将 CDN 域名或自己的域名绑定至文件所在的存储桶。您可以根据实际需求,使用对应的域名访问文件。例如
    2025-06-30 浏览:1000+
    安装和使用Deepytorch Inference
    Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器,针对Torch模型,可提供显著的推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Inference的操作方法,以及推理效果展示。背景信息Deepytorch Inference通过调用deepytorch_inference.compile(model)接口即可实现推理性能加速。使用DeepytorchInference前,您需要先使
    2025-06-27 浏览:1000+
    安装和使用Deepytorch Training
    Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器,面向传统AI和生成式AI场景,在模型训练过程中,可提供显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。说明关于Deepytorch Training的更多信息,请参见什么是Deepytorch Training(训练加速)。前提条件已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要
    2025-06-27 浏览:1000+
    使用RAM进行GPU产品的访问控制
    为确保您的阿里云账号及云资源使用安全,如非必要,都应避免直接使用阿里云账号(即主账号)来访问GPU云服务器,推荐的做法是使用RAM身份(即RAM用户和RAM角色)并授予权限策略来进行权限管理,可有效控制资源的访问安全。GPU云服务器使用RAM进行访问控制时,其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致,具体说
    2025-06-27 浏览:1000+
    基于异构机密计算实例构建安全大语言模型推理环境
    随着大语言模型技术的普及,企业对推理过程中的数据安全问题日益关注。本文将介绍如何基于阿里云异构机密计算实例及Confidential AI方案(以下简称CAI),快速构建安全的大语言模型推理环境。背景说明阿里云异构机密计算实例(gn8v-tee)在CPU TDX机密计算实例的基础上,额外将GPU引入到TEE(Trusted Execution Environment
    2025-06-26 浏览:1000+
    使用SD-WebUI容器镜像加速文生图
    对于需要文生图的业务场景,通过使用Stable Diffusion模型可以实现文生图功能。相比未使用DeepGPU加速的情况,借助DeepGPU可以加速Stable Diffusion模型的计算和推理性能。例如,文本生成分辨率为512x512图像的情况下,使用DeepGPU功能其加速性能可能提升约88%。本文为您介绍如何在GPU实例上部署SD-WebUI容器镜像以加速文生
    2025-06-26 浏览:1000+
    使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境
    在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像
    2025-06-26 浏览:1000+
    使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境
    在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如
    2025-06-25 浏览:1000+
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