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    卸载云硬盘
    操作场景当您需要将磁盘属性为数据盘的弹性云硬盘挂载到另一台云服务器上使用时,您可以主动地从云服务器卸载该弹性云硬盘,并将其挂载到其他云服务器上。卸载弹性云硬盘并不会清除该硬盘上的数据。目前支持卸载磁盘属性为数据盘的弹性云硬盘,不可卸载系统盘和非弹性云硬盘。卸载云硬盘前需先执行umount(Linux)或脱机(W
    2025-02-21 浏览:1000+
    调整云硬盘类型
    操作场景腾讯云云硬盘支持业务运行状态时对存储硬件类型的调整,您可以在服务在线的情况下升级类型以满足业务发展对性能的更高要求。费用结算后,云硬盘类型将立即生效,调整云硬盘类型的费用说明请参见 调整云硬盘类型费用说明。目前,调整云硬盘类型仅支持升级,不支持降级。详情如下:普通云硬盘能调整为高性能云硬盘、
    2025-02-21 浏览:1000+
    扩容分区及文件系统(Linux)
    操作场景在完成 扩容云硬盘容量 后,需要按照情况扩容分区和文件系统后,实例才能识别新增容量。您可参考本文进行 Linux 系统下的相关操作。前提条件实例状态为运行中。云硬盘状态为使用中。系统盘使用率未达到 100%。注意:为确保扩容操作顺利进行,请登录实例并执行 df -h 命令,以确认根分区的使用率未达到100%。Linux 云
    2025-02-21 浏览:1000+
    Python语言迁移
    本文介绍x86平台的Python如何迁移到倚天云服务器。Python是一种解释型脚本语言,Python代码与平台无关,各大操作系统都已经支持了ARM平台的Python。在ARM平台可以直接使用Python,应用代码无需编译,可直接运行。以Alibaba Cloud Linux 3为例,可以使用yum命令进行安装。sudoyuminstallpython38&nb
    2025-02-19 浏览:1000+
    将x86平台的Java语言迁移到倚天云服务器
    本文介绍如何将x86平台的Java语言迁移到倚天云服务器。背景信息由于Java应用会存在依赖的Java包,并且经常通过JNI调用C编译的本地库,如果直接迁移,可能会带来兼容性问题。迁移时可通过以下方法解决兼容性问题:升级必要的依赖包:如果当前应用依赖的Java包不兼容ARM平台,则需要进行升级。重新构建Java工程:应用本身开发
    2025-02-19 浏览:1000+
    C/C++语言迁移
    C/C++属于静态编译语言,C/C++编译是将源代码经由编译器、汇编器处理生成机器指令,再通过链接器和库函数结合生成可执行程序。但x86平台和ARM平台属于不同的架构,指令集也不同,其开发的程序从x86平台迁移到ARM平台时,必须重新编译。本文介绍从x86平台迁移到倚天云服务器时,如何对C/C++中系统宏或函数进行相应修改。宏相
    2025-02-19 浏览:1000+
    Make/CMake构建文件
    Make/CMake工具用于构建CMakeLists.txt、Makefile文件。CMakeLists.txt、Makefile文件中涉及的迁移内容主要是用于指定数据类型、处理器架构、代码生成等编译选项。本文介绍从x86平台迁移到倚天云服务器时,如何对这些文件进行相应修改。C/C++添加-mabi=lp64编译选项-m64是x86平台应用程序编译选项,编译后产生的代码将运行在
    2025-02-19 浏览:1000+
    迁移场景
    本文介绍从x86平台应用软件迁移到倚天云服务器的步骤和注意事项。软件迁移主要包含以下两种场景:自研软件:指开发者开发的或者基于开源软件增强开发的软件。自研软件使用的编程语言主要包含以下两类:编译型语言:以C++/Go为代表的编译型语言,这些语言会将源代码编译成架构相关的二进制文件,因此迁移后必须进行重新编译。
    2025-02-19 浏览:1000+
    迁移流程
    本文介绍从x86平台迁移到倚天云服务器之前,需要准备的环境资源,包括云服务器、操作系统、基础软件。将x86平台业务软件迁移到倚天云服务器,具体流程如下:创建倚天云服务器。具体步骤,请参见使用向导创建实例。您需要注意以下参数。参数说明实例规格镜像Debian 11.5 64位 ARM版Debian 11.2 64位 ARM版Debian 10.13 64位
    2025-02-19 浏览:1000+
    迁移概述
    本文介绍如何将基于x86平台的应用迁移到基于阿里云倚天实例的服务器上使用。迁移背景倚天云服务介绍云服务器ECS实例包含了x86 CPU架构和倚天710 ARM CPU架构(下文简称为倚天实例)。基于倚天实例的云服务器(即倚天云服务器),通过芯片快速路径加速手段,完成计算、存储、网络性能的数量级提升,可应用于云原生、视频编解
    2025-02-19 浏览:1000+
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