腾讯云智能体开发平台支持以下模型，您可根据您的需求进行选择。
标准模式应用运行时，主要需使用以下模型：
1. 思考模型：用于意图识别，主要影响意图识别的效果。
2. 生成模型：主要影响阅读理解与答案生成的效果。
3. 多模态问答模型：用于对应用对话中用户上传的图片进行理解，ADP 官方推荐使用 hunyuan-turbos-vision 模型进行多模态问答。
4. 多模态阅读理解模型：对于知识库检索召回的多问多图片段进行解析，ADP 官方推荐使用 youtu-mllm 模型进行多模态阅读理解。
5. Prompt 改写模型：用于解决多轮对话中的“上下文割裂”问题，将模糊、省略或依赖前文的用户输入，转化为大模型可精准理解的完整语义指令。ADP 官方推荐使用 youtu-rewrite 进行 Prompt 改写。
6. AI一键优化模型：用于对提示词、角色指令、工作流描述、工作流各节点提示词进行一键优化，同时也会用于工作流代码节点AI代码生成。ADP 官方推荐 youtu-mrc-standard 进行 AI 一键优化。
腾讯云智能体开发平台目前已接入精调知识大模型、混元大模型、DeepSeek 等十余种模型，各模型详情及适用场景如下：
模型名称 | 输入输出 | 场景描述 |
youtu-mrc-pro （原精调知识大模型高级版） | 最大输入7k 最大输出1～4k | 1. 适用场景：针对企业知识问答场景精调训练，擅长多模态知识问答，适合图文表答案关联输出、数学计算、逻辑推理、表格问答等复杂场景。 2. 优势能力：支持图文关联输出、数据计算、表格问答、标签提取。 |
youtu-mrc-standard（原精调知识大模型标准版） | 最大输入7k 最大输出1～4k | 1. 适用场景：针对企业知识问答场景精调训练，擅长多模态知识问答。性价比相对更高，适合需要同时平衡效果、价格的场景。 2. 优势能力：支持图文关联输出。 |
hunyuan-pro (原混元大模型高级版） | 最大输入28k 最大输出4k | 1. 万亿级参数规模 MOE-32k 长文模型。 2. 在各种 benchmark 上达到绝对领先的水平，复杂指令和推理能力，具备复杂数学能力，支持 functioncall，在多语言翻译、金融法律医疗等领域应用重点优化。 |
hunyuan-standard （原混元大模型标准版） | 最大输入30k 最大输出2k | 1. 采用更优的路由策略，同时缓解了负载均衡和专家趋同的问题。 2. MOE-32k 性价比相对更高，在平衡效果、价格的同时，可实现对长文本输入的处理。 |
hunyuan-turbo （原混元大模型Turbo 版） | 最大输入28k 最大输出4k | 混元 turbo 模型默认版本，采用全新的混合专家模型（MoE）结构，相比混元大模型高级版推理效率更快，效果表现更强。 |
hunyuan-standard-256k （原混元大模型长文本版） | 最大输入250k 最大输出6k | 1. 采用更优的路由策略，同时缓解了负载均衡和专家趋同的问题。长文方面，大海捞针指标达到99.9%。 2. MOE-256k 在长度和效果上进一步突破，极大地扩展了可输入长度。 |
hunyuan-role （原混元大模型角色扮演版） | 最大输入28k 最大输出4k | 混元最新版角色扮演模型, 基于混元模型结合角色扮演场景数据集进行增训，在角色扮演场景具有更好的基础效果。 |
hunyuan-T1-latest | 最大输入32k 最大输出64k | 混元旗舰大模型最新版本，具备更强的思考能力，更优的体验效果。 |
hunyuan-turbos-latest | 最大输入32k 最大输出16k | 业内首个超大规模Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，扩展推理能力，超强解码速度，进一步对齐人类偏好。 |
Tencent HY 2.0 Think | 最大输入128k 最大输出64k | 模型底座从 TurboS 升级为混元2.0，模型能力全面提升。显著增强模型的复杂指令遵循、多轮及长文理解、代码、Agent、推理能力。 |
Tencent HY 2.0 Instruct | 最大输入128k 最大输出16k | 模型底座从 TurboS 升级为混元2.0，模型能力全面提升。显著增强模型的指令遵循、多轮及长文理解、文学创作、知识准确性、代码及推理能力。 |
DeepSeek-R1-0528 | 128k | DeepSeek-R1模型最新版，在理解意图、文案生成、编程能力和逻辑推理方面均有显著提升。能更好地理解复杂指令中的约束条件和内在逻辑。支持长时思考，可以胜任更复杂、耗时的任务。 |
DeepSeek-V3-0324 | 128k | 基于创新的混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA）技术，在推理能力、代码生成和中文语义理解三大核心领域实现全面升级。 |
DeepSeek-V3.1 | 128k | 采用混合推理架构，具备更高的思考效率，能在更短时间给出答案，在需要多步推理的复杂搜索测试与多学科专家级难题测试上，性能已大幅提升。 |
DeepSeek-V3.2 | 128k 最大输入96k 最大输出8k，默认4k （非思考模式） 64k，默认32k （思考模式） | DeepSeek-V3.2 为685B 参数 MoE 模型，其引入的稀疏注意力架构使长文本处理更高效，并在推理评测中达到 GPT-5水平。 该模型目前处于试运营阶段，仅支持少量接入，如需申请开通请联系您的商务经理。 |
标准模式思考模型包含：
模型名称 | 输入输出 | 场景描述 |
youtu-intent （原意图识别模型高级版） | 最大输入8k 最大输出4k | 适用于同时配置问答、文档、工作流的场景，意图识别效果更佳，并且支持在角色指令中自定义配置意图，但可能会增加一定的对话耗时。 |
DeepSeek-V3-0324 | 128k | 基于创新的混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA）技术，在推理能力、代码生成和中文语义理解三大核心领域实现全面升级。 |
DeepSeek-V3.1 | 128k | 采用混合推理架构，具备更高的思考效率，能在更短时间给出答案，在需要多步推理的复杂搜索测试与多学科专家级难题测试上，性能已大幅提升。 |
DeepSeek-V3.2 | 128k 最大输入96k 最大输出8k，默认4k （非思考模式） 64k，默认32k （思考模式） | DeepSeek-V3.2 为685B 参数 MoE 模型，其引入的稀疏注意力架构使长文本处理更高效，并在推理评测中达到 GPT-5水平。 该模型目前处于试运营阶段，仅支持少量接入，如需申请开通请联系您的商务经理。 |
在 Multi-Agent 模式下，可以选择每个 Agent 的模型，模型主要影响 Agent 的任务规划和工具调用。
Agent 模型包含：
模型名称 | 输入输出 | 场景描述 |
youtu-agent （原精调 Function-Call 模型） | 32k | 模型具备任务规划、工具选择调用以及反思纠错能力，适用于复杂问题的规划与执行。 |
DeepSeek-R1-0528 | 128k | DeepSeek-R1模型最新版，在理解意图、文案生成、编程能力和逻辑推理方面均有显著提升。能更好地理解复杂指令中的约束条件和内在逻辑。支持长时思考，可以胜任更复杂、耗时的任务。 |
DeepSeek-V3-0324 | 128k | 基于创新的混合专家（MoE）架构与多头潜在注意力（MLA）技术，在推理能力、代码生成和中文语义理解三大核心领域实现全面升级。 |
DeepSeek-V3.1 | 128k | 采用混合推理架构，具备更高的思考效率，能在更短时间给出答案，在需要多步推理的复杂搜索测试与多学科专家级难题测试上，性能已大幅提升。 |
DeepSeek-V3.2 | 128k 最大输入96k 最大输出8k，默认4k （非思考模式） 64k，默认32k （思考模式） | DeepSeek-V3.2 为685B 参数 MoE 模型，其引入的稀疏注意力架构使长文本处理更高效，并在推理评测中达到 GPT-5水平。 该模型目前处于试运营阶段，仅支持少量接入，如需申请开通请联系您的商务经理。 |
hunyuan-T1-latest | 最大输入32k 最大输出64k | 混元旗舰大模型最新版本，具备更强的思考能力，更优的体验效果。 |
hunyuan-turbos-latest | 最大输入32k 最大输出16k | 业内首个超大规模Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，扩展推理能力，超强解码速度，进一步对齐人类偏好。 |
Tencent HY 2.0 Think | 最大输入128k 最大输出64k | 模型底座从 TurboS 升级为混元2.0，模型能力全面提升。显著增强模型的复杂指令遵循能力、多轮及长文理解、代码、Agent、推理能力。 |
Tencent HY 2.0 Instruct | 最大输入128k 最大输出16k | 模型底座从 TurboS 升级为混元2.0，模型能力全面提升。显著增强模型的指令遵循能力、多轮及长文理解、文学创作、知识准确性、代码及推理能力。 |
