本文以搭建定时科技新闻推送小助手为例，详细介绍如何基于智能体开发平台创建单工作流应用并使用 云函数 实现定时任务功能。
应用目标：
使用智能体开发平台搭建“科技新闻推送小助手”应用，实现科技新闻收集及新闻推送功能。
使用云函数定时调用“科技新闻推送小助手”应用，实现定时任务功能。
前往 智能体开发平台控制台。
新建应用。
在左侧菜单栏，单击应用开发。
单击新建应用，输入应用名称“科技新闻推送小助手”，输入应用简介，应用模式选择 单工作流模式。
单击新建，自动跳转至应用设置页面。
新建工作流。
单击新建-手动录入，输入工作流名称“科技新闻收集”，输入工作流描述。
1.2. 单击确定，自动跳转至工作流画布页面。
在画布中配置工作流。
工作流需要实现“今日日期和Prompt获取”、“科技新闻搜索总结”、“文章整理”、“发送到指定渠道”步骤。整体工作流如下：
2.2. 配置开始节点。
2.2.1. 我们设置两个工作流级变量，mss用于控制科技文章发送的渠道，便于后续调试使用，默认值中“1”表示在调试窗输出，“2”表示推送到邮箱，“3”表示推送到短信；mailAddress表示邮箱列表，发送到邮箱时使用该变量；phoneList表示手机号列表，发送到短信时使用该变量。详细配置如下图所示：
2.3. 今日日期和Prompt获取。
2.3.1. 从左侧的节点列表中拖拽代码节点，获取今天的日期，以及调用AI搜索时使用的Prompt。代码及详细配置如下所示：
from datetime import datetime
def main(params: dict) -> dict:
prompt_str = []
today = datetime.now()
date_str = today.strftime("%Y年%m月%d日")
prompt_str.append(f"请帮我查询{date_str}的科技新闻，内容要来源于主流且权威的媒体，必须包含人工智能、云计算、开源生态、国内外大型科技公司相关新闻，不要有其他主题新闻。")
prompt = ' '.join(prompt_str)
return {
'date': date_str,
'prompt': prompt
}
Operating System: Ubuntu 24.04.2 LTS / x86_64Runtime Version: Python 3.11.1
2.4. 科技新闻搜索总结。
2.4.1. 本教程中我们使用“混元AI搜索”插件实现科技新闻的搜索总结，这里也可以通过其他AI搜索插件或自行搭建AI搜索流程。
2.4.2. 从左侧的节点列表中拖拽插件节点，搜索“混元AI搜索”，添加“HunyuanSearchSummary”工具。
2.4.3. 在工具的“body”中，“引用”前序“今日日期和Prompt”节点输出变量中的“prompt”变量。
2.5. 文章整理。
2.5.1. 从左侧的节点列表中拖拽代码节点，整理文章内容及参考来源。代码如下：
import json
def format_references(answer, references):
# 按Index字段排序参考文献
sorted_refs = sorted(references, key=lambda x: x['Index'])
# 构建参考文献部分
ref_section = " 参考资料： "
for i, ref in enumerate(sorted_refs, 1):
title = ref.get('Title', '无标题')
url = ref.get('Url', '')
ref_section += f"{i}. {title}"
if url:
ref_section += f" ({url})"
ref_section += " "
# 将参考文献拼接到回答后面
full_answer = answer + ref_section
return full_answer
def main(params: dict) -> dict:
answer = params.get('answer', '')
refs = params.get('refs', [])
full_answer = format_references(answer, refs)
templateData = json.dumps({"name": full_answer}, ensure_ascii=False)
return {
'answer': full_answer,
'templateData': templateData
}
Operating System: Ubuntu 24.04.2 LTS / x86_64Runtime Version: Python 3.11.1
2.6. 发送到指定渠道。
2.6.1. 首先使用条件判断节点，判断mss变量值并运行到特定的发送渠道。整体配置如下图：
2.6.2. 调试时可以令mss值为1，此时接入回复节点直接将文章整理的结果输出到调试框。
2.6.3. 发送到邮箱渠道，我们从节点列表中拖入插件节点，搜索“邮件推送”插件，并添加其中的“SendEmail”工具。
说明：
使用“邮件推送”插件前，请在 腾讯云邮件推送 SES控制台 申请密钥并开通服务，以及设定邮件模板。并将密钥、邮件模板ID等信息填写到“SendEmail”工具对应的字段中。详细操作手册请参见 邮件发送。
2.6.3. 发送到短信渠道，我们从节点列表中拖入插件节点，搜索“短信”插件，并添加其中的“SendSms”工具。
说明：
使用“短信”插件前，请在 腾讯云短信 SMS控制台 申请密钥并开通服务，以及设定短信模板。并将密钥、邮件模板ID等信息填写到“SendSms”工具对应的字段中。详细操作手册请参见 快速入门。
单击页面右上角的调试，进入调试页面，任意输出query调试刚刚配置的工作流，运行结果示意如下：
工作流调试无误后，返回应用配置页面，右上角单击发布，即可发布应用。
应用发布成功后，进入应用发布-服务状态，即可在API管理中获取当前应用的appkey，后续配置云函数时需要使用。
前往 云函数控制台。
新建函数服务。建议通过“模板创建”，选择“定时播测”（标签是python3.6）的模板进行创建。
进入函数服务页面，单击函数管理-函数代码，在编辑框中编辑代码。这里实现通过API调用智能体开发平台的对话接口（对话端接口文档（HTTP SSE）），触发第一步配置的单工作流应用。
示例代码如下，请替换其中的session_id、bot_app_key、visitor_biz_id字段。
import requests
import json
def main_handler(event, context):
url = 'https://wss.lke.cloud.tencent.com/v1/qbot/chat/sse'
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
"session_id": "aaaaaaaa", # 请替换成您自己的session_id
"bot_app_key": "aaaaaaaa", # 请替换成应用发布成功后，生成的appkey
"visitor_biz_id": "aaaaaaa", # 请替换成您自己的visitor_biz_id
"content": "触发定时任务",
"incremental": True,
"streaming_throttle": 10,
"visitor_labels": [],
"custom_variables": {},
"search_network": "disable",
"stream": "enable",
"workflow_status": "disable",
"tcadp_user_id": ""
}
# 使用流式请求处理SSE响应
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), stream=True)
# 处理SSE事件流
for line in response.iter_lines():
if line:
decoded_line = line.decode('utf-8')
print(decoded_line)
Operating System: Ubuntu 24.04.2 LTS / x86_64Runtime Version: Python 3.11.1
单击触发管理-创建触发器，在触发器配置页面根据需求调整“触发方式”、“触发周期”、“立即启用”等配置。
单击提交完成触发器的配置。
至此，定时任务已经配置完成。您可以在设定的时间，通过邮箱或短信接收到当天的科技新闻汇总文章。
