大模型知识问答节点
节点功能大模型节点属于信息处理类节点，支持用户输入问题并配置检索范围进行知识问答，输出大模型生成的回复内容。操作说明输入变量输入变量仅在该节点内部生效，不能跨节点使用。支持最多添加50个输入变量，满足多输入变量场景需要。点击添加，进行如下配置添加输入变量。配置说明变量名称该变量的名称，只能包含字
2026-05-27
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大模型意图识别节点
节点功能大模型意图识别节点属于信息处理类节点，利用大语言模型从用户的输入中自动推断其潜在目标或意图。支持通过编写意图提示词进行意图描述与添加，根据意图分类流转到后续节点。操作说明输入变量输入变量仅在该节点内部生效，不能跨节点使用。支持最多添加50个输入变量，满足多输入变量场景需要。点击添加，进行
2026-05-26
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大模型节点
节点功能大模型节点属于信息处理类节点，通过调用大语言模型，根据输入的提示词处理各类复杂的任务，满足用户业务需求，并且支持调整模型参数获取个性化输出要求。操作说明输入变量输入变量仅在该节点内部生效，不能跨节点使用。支持最多添加50个输入变量，满足多输入变量场景需要。单击添加，进行如下配置以添加输入
2026-05-26
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文本收集节点
文本收集节点属于信息收集节点，用于在工作流中的特定环节收集文本信息。当工作流运行到 “文本收集节点” 时，系统会向用户展示开发者预设的引导语，此时用户输入的文本会自动进入工作流并由 string 类型的 “Text” 字段承接，后续处理流程可以使用该字段获取用户输入的文本信息。操作说明输入变量输入变量仅在该节
2026-05-26
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文件收集节点
文件收集节点属于信息收集类节点，用于在工作流中的特定环节收集文件，当工作流运行到“文件收集节点”时，系统会向用户发出文件收集的询问，此时用户上传的文件会自动进入到工作流并由特定字段承接，后序处理流程可以使用该字段获取用户的文件。操作说明输入变量输入变量仅在该节点内部生效，不能跨节点使用。支持最
2026-05-25
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选项卡节点
选项卡节点属于信息收集类节点，支持通过选项卡形式询问用户并收集信息，适合选项明确且数量少的情况。工作流执行至该处会中断与用户进行交互，直到收集到必需的参数。操作说明输入变量输入变量仅在该节点内部生效，不能跨节点使用。支持最多添加50个输入变量，满足多输入变量场景需要。单击添加，进行如下配置以添加
2026-05-25
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参数提取节点
参数提取节点可以自动识别并收集用户在智能体应用内对话中的关键信息，并将其结构化保存为参数供后续节点使用。当用户信息不完整时，节点会主动发起追问，直到收集齐必需的参数。让智能体像业务前台/客服一样，自动向用户要信息（姓名、电话、日期、订单号等），并整理成结构化数据，后续节点可以直接调用。典型场景：
2026-05-25
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Statement Outline
生产环境中，SQL语句的执行计划经常会发生改变，导致数据库不稳定。阿里云通过使用Optimizer Hint和Index Hint来实现MySQL执行计划的稳定性，该方法被称为Statement Outline。您可以通过SQL命令使用工具包（DBMS_OUTLN）快速应用Statement Outline。前提条件RDS实例版本如下：MySQL 8.4MySQL 8.0MySQL 5.7功能设计Statement
2026-05-22
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Thread Pool
为了发挥出RDS的最佳性能，阿里云提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式，每个会话都会创建一个独占的线程。当有大量的会话存在时，会导致大量的资源竞争，大量的系统线程调度和缓存失效也会导致性能急
2026-05-22
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Native Flashback
Native Flashback功能可以通过SQL语句查询或恢复指定时间点的数据，保证在误操作后可以快速获取历史数据。功能说明数据库运维过程中的误操作可能会给业务带来严重的影响，常见的恢复手段Binlog Flashback操作较为复杂、容易出错且耗时较长，而通过备份集恢复则需要额外的系统资源，在数据量较大时恢复时间不可控。AliSQL在I
2026-05-22
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